AI研修をしたのに、現場で使われないのはなぜか。職務別に組む生成AI研修の考え方

01研修が「使い方の講習」で終わってしまう理由

生成AIの研修というと、ツールの画面の説明があって、プロンプトの書き方を習い、いくつか練習問題を解く。そんな流れを思い浮かべる人が多いはずです。それ自体は悪くありません。ただ、研修が終わって受講者が戻るのは、自分の机と、いつもの仕事です。

練習問題と自分の仕事のあいだに橋がかかっていないと、「便利そうだけど、どこで使えばいいか分からない」で止まります。BE.PRESTOの教育事業のページにも、よくある悩みとして「研修は実施したものの、日常業務に活かされていない」「ChatGPTの使い方を学んだだけで終わっている」が挙げられています。

02職務ごとに組むと、「明日やる作業」から学べる

同じ生成AIでも、使いどころは職務によってまるで違います。職務ごとに「よくある課題」と「受講後にできるようになること」を決めておくと、研修の中身が具体的な作業になります。BE.PRESTOのカリキュラムでは、たとえば次のように決められています。

現場の職務では、使う端末も変わります。製造・建設・運送の現場向けのカリキュラムは、会社で配られているスマホと共用PCで何ができるかに絞って始める組み立てです。机に向かう時間が少ない人ほど、音声入力や写真からの記録が役に立ちます。

03共通・職務別・ツール別の3部で組む

職務別といっても、いきなり実務から入るとつまずきます。BE.PRESTOの職務別AI研修は、1回85分を全8回、3部に分けています。

1. 第1部 共通パート（2回）

   AIの限界とリスク、自社の情報の取り扱いルール、1週間の業務の棚卸し。ChatGPT・Gemini・Copilot・Claudeの得意不得意を知り、AIに任せる候補を3つ選びます。

2. 第2部 職務別パート（3回）

   自分の職務の課題を、AIで解く手順として学びます。文面や資料をつくる回、データを読み解く回、毎月の作業を仕組みにする回、という流れです。

3. 第3部 ツール別パート（3回）

   社内で使うAIの機能そのものを扱います。ChatGPTならGPTsとタスク、GeminiならGemsとGAS、ClaudeならCoworkとClaude Code、CopilotならCopilot Studio。第2部で作ったレポートを、自動で回すところまで進みます。

基礎をそろえる、実務で使う、自社の環境で回す。この順番にすると、研修が終わったときに「仕組み」が手元に残ります。担当者が替わっても、同じ形で続けられます。

04始める前に、入れてはいけないデータを決めておく

生成AIを仕事で使うなら、入れてよい情報と入れない情報の線引きが先です。BE.PRESTOのカリキュラムでも、実データを入れるのは自社の入力の基準が固まってから、と決められています。注意事項には、たとえば次のようなことが書かれています。

• 健康診断の結果やストレスチェック、休職の理由など、要配慮個人情報はAIに入れない
• 表現の適法性や、規程・労働時間の適否について、AIの答えを根拠にしない
• 会計処理の判断はAIにさせず、数値は必ず元の資料で確かめる
• 採用の可否のような説明責任がともなう判断は、AIに委ねない
• 多言語にした手順書は、その言語が分かる人に必ず確かめてもらう

AIの使い方全般のルールを考えるときは、経済産業省と総務省がまとめた「AI事業者ガイドライン」も参考になります。自社の言葉でルールを書き出しておくと、研修で習ったことを安心して現場に持ち帰れます。

05例：8つの職務と4つのツールで組む、BE.PRESTOのAI研修

東京・荻窪のBE.PRESTO株式会社は、採用SNSや人材紹介とあわせて、法人向けのAI研修を手がけています。職務はマーケティング・経理・営業・人事・労務と、製造・建設・運送の現場の8つ。ツールはChatGPT・Gemini・Microsoft Copilot・Claudeの4つから選べて、どの組み合わせでも全8回・11時間20分の流れになっています。

企画から定着までをBE.PRESTOが受け持ち、AI研修とDX推進を専門とする講師が教える体制です。8回それぞれの中身は、AI研修のページにまとめています。

06まずは、1週間の仕事の棚卸しから

研修を選ぶ前に、自分たちの1週間の仕事を書き出してみる。そのうちどれをAIに任せたいかに印をつける。それだけでも、どんな研修が合うかはかなり見えてきます。

BE.PRESTOのAI研修や、SNSでの採用が気になったら、BE.PRESTOと話してみるページから。Music Japanが内容を確かめてから、おつなぎします。